Индикаторы социально-экономического развития субъектов РФ в базисе характеристик региональной дифференциации.
Отзывы
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)


Всего просмотров
3185


Скачивания
793
УДК
33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Дата выпуска
13.12.2018
Год выпуска
2018
Индикаторы социально-экономического развития субъектов РФ в базисе характеристик региональной дифференциации.
Аннотация
Формируется и апробируется методологическая основа построения индикаторов основных направлений социально-экономического развития, определяющих качество жизни. Новизна результатов определяется тем, что индикаторы строятся на основе общего базиса, компоненты которого являются характеристиками дифференциации, формируемыми с помощью теоретически обоснованных моделей регионального развития. В этом базисе на основе данных Росстата построены индикаторы направлений «производство товаров и услуг, объемы», «производство товаров и услуг на душу» и «материальное благосостояние». Каждый из них максимально коррелирован с индикатором, сформированным на основе соответствующей группы показателей. Показано, что для этих направлений базис обеспечивает более высокую согласованность индексов и рангов регионов, чем первые главные компоненты. Открыто формирование системы индикаторов основных направлений социально-экономического развития, определяющих качество жизни, построенных в базисе с учетом объективных данных и результатов опросов населения. Базис, допускающий уточнение компонентного состава, рассматривается в качестве информационной основы для построения интегрального индикатора качества жизни.
Об авторах
Афанасьев Михаил Юрьевич
Главный научный сотрудник
Центральный экономико-математический институт РАН
Айвазян Сергей Артемьевич
Зам. директора ЦЭМИ РАН по научной работе
ЦЭМИ РАН
Библиография

1. Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. М., Наука.

2. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2016a). Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП. Прикладная эконометрика. № 1 (41). С. 24–46.

3. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2016b). Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства. Экономика и математические методы №1, c.28–44.

4. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2018a). Метод сравнения регионов РФ по оценкам технической эффективности с учетом структуры производства. Экономика и математические методы, т. 54, №1, с. 43-51.

5. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2018b). Индикаторы социально-экономического развития субъектов РФ в векторном базисе. Прикладная эконометрика № 2.

6. Айвазян С.А., Березняцкий А.Н., Бродский Б.Е. (2017): Макроэконометрическое моделирование российской экономики. Прикладная эконометрика,т. 47,с.5-27.

7. Айвазян С.А., Бродский Б.Е. (2018): Ретроспективный анализ структурных сдвигов в моделях СОУ с переменной структурой. Экономика и математические методы (в печати).

8. Гаврилец Ю.Н., Клименко К.В., Кудров А.В.(2016): Статистический анализ факторов социальной напряженности в России. Экономика и математические методы. Т. 52. № 1. С. 45-66.

9. Гаврилец Ю.Н., Тараканова И.В.(2018): Компьютерный анализ качественных особенностей формирования социально-идеологической структуры социума. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз.. Т. 11. № 1. С. 116-131.

10. Гаврилец Ю.Н., Никитин С.А., Черненков М.В. (2018): Оценка населением качества жизни и социальная стабильность в регионах России. Сборник статей « Математическое моделирование и информатика социальных процессов", выпуск 20. Институт прикладной математики им. Келдыша (в печати).

11. Козырев А.Н. (2018). Цифровая экономика и цифровизация в исторической перспективе. Цифровая экономика, №1, с. 5-19.

12. Кудряшова А.И. (2008). Влияние глобализации мировой экономики на формирование региональной экономической политики // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук, М., РГТЭУ.

13. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. (2014). Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения. Экономика региона. № 4. C.9–30.

14. Макаров В.Л. (2010). Социальный кластеризм. Российский вызов. М., Бизнес Атлас.

15. Hotelling H. (1936). Relationships between Two Sets of Variables. Biometrika, 46, p. 321–377.

16. Kumbhakar S., Lovell K. (2004). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge U.P., р.86.

17. Robertson R. (1992). Globalization: Social Theory and Global Culture.L.

18. Waugh F.W. (1942). Regression between Sets of Variates. Econometrica, 46, p. 290–310.

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас