Байесовский подход к принятию решений на основе экспертных оценок машинных экспериментов
Отзывы
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)


Всего просмотров
2023


Скачивания
711
УДК
33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Дата выпуска
12.01.2019
Год выпуска
2018
Байесовский подход к принятию решений на основе экспертных оценок машинных экспериментов
Аннотация
В статье рассматривается один из возможных подходов к оценке сценарных вариантов машинных экспериментов на основе метода Байеса. Цель работы – показать, как на основе экспертных оценок машинных экспериментов можно организовать процесс целенаправленного выбора решений. Процесс нахождения решения предлагается организовывать в виде определенной последовательности операций на иерархической модели, представляющей собой дерево решений. Рассмотренный способ может быть использован при построении человеко-машинных комплексов для генерирования и рассмотрения различных вариантов социально-экономического развития и выбора вариантов, приводящих к наилучшей выгоде.
Об авторах
Исаева Марта Константиновна
Ведущий научный сотрудник
Центральный экономико-математический институт РАН
Библиография

1. Благовещенский Ю.Н., Кречетова М.Ю., Сатаров Г.А. Экспертно – статистический байесовский подход к сценарному политическому прогнозированию. // Политические исследования, №4, 2012, с.74-98.

2. Житков В.А., Исаева М.К., Царфин Л.В. Формализованный метод оценки менеджерского искусства. // Экономика и математические методы, т.40, №2, 2004, с.88-98.

3. Исаева М.К. Процесс принятия решений на основе метода Байеса. // Стратегическое планирование и развитие предприятий [электронный ресурс]: материалы Восемнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 11-12 апреля 2017г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М: ЦЭМИ РАН, 2017, 1 электрон. опт. диск (CD - ROM)

4. Исаева М.К. Методы принятия решений на основе экспертных оценок машинных экспериментов. // Стратегическое планирование и развитие предприятий [электронный ресурс]: материалы Девятнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2018г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М: ЦЭМИ РАН, 2018, 1 электрон. опт. диск (CD - ROM).

5. Мангейм М.Л. Иерархические структуры. Модель процессов проектирования и планирования. М.: Мир, 1970 . с.180.

6. Статистические методы. Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977, с. 385.

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас