1. Farrell M.J. The measurement of productive efficiency // Journal of Royal Statistical Society: Series A (General). 1957. №3. P.253-290.
2. Nemoto J., Goto M. (1999) Dynamic data envelopment analysis: modeling intertemporal behavior of a firm in the presence of productive inefficiencies // Economics Letters. 1999. №64. P.51-56.
3. Nemoto J., Goto M. Measurement of Dynamic Efficiency in Production: An Application of Data Envelopment Analysis to Japanese Electric Utilities // Journal of Productivity Analysis. 2003. Vol. 19. P. 191–210.
4. Ориентиры развития российской экономики: монография / Под ред. Е.В. Устюжаниной, М.В. Дубовик. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2016. 256 с.
5. Дементьев В.Е. Постиндустриальная экономика и кондратьевские волны // Кондратьевские волны. 2015. №4. С. 65-82.
6. Дементьев В.Е. Технологическая неоднородность производства и цикличность экономического развития // Журнал экономической теории. 2016. №3. С. 39-50.
7. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры // Вопросы конъюнктуры. 1925. Т.2. Вып. 1. С. 28-79.
8. Svetlov N., Hockmann H. Long-term efficiency of the Moscow region corporate farms during transition (evidence from dynamic DEA) // Economic transition in midlife: lessons from the development of markets and institutions [Электронный ресурс]. Portoro?, Slovenia, 2007. URL: http://www.china-ces.org/files/conference18/Paper/2007418115825.doc (дата обращения: 29.08.2018).
9. Кулакин Г.К. Научно-технологический потенциал отраслей: инновационная активность организаций // Проблемы прогнозирования. 2004. № 1. С. 133-145.
10. Светлов Н.М., Сиптиц С.О., Романенко И.А. Как улучшить размещение отраслей сельского хозяйства России // АПК: экономика, управление. 2018. №3. С.13-19.
