Econometric investigation into nutritional factors of anemia prevention
Reviews
Readers community rating
0.0 (0 votes)


Views
225


Downloads
16
Date of publication
20.05.2022
Public year
2022
DOI
10.33276/S265838870018349-6
Econometric investigation into nutritional factors of anemia prevention
Read   Download pdf
Annotation

The RLMS results in a database of longitude survey of the Russian population on a wide range of issues: demography, education, employment, standard of living, and healthcare. The data are of high value as they promote research into dependencies between socio-economic indicators at the level of individuals. Meanwhile, there are also specialized observations such as, for example, SANHANES – a survey that includes a clinical part. The RLMS data allow researchers to approach the health of citizens solely with questionnaires. The SANHANES data – with the results of a blood test. The purpose of the article is to investigate a usefulness of the RLMS data for researchers addressing nutritional factors of anemia prevention. For this purpose, the sections of the RLMS questionnaires called «Health», «Income» and «Expenses» are involved. The results are ambiguous. On the one hand, there is a statistical significance between the anemic state and the consumption of food products that affect the absorption of iron. On the other hand, a high prevalence of anemia among high-income respondents contradicts the theory and allows us to suspect the bias of the RLMS data in the question about anemia.

 

The research is supported by RFBR (Russia), DST (India), NRF (South Africa), project № 19-57-80003.

About authors
Maria Burilina
Researcher of the laboratory of social modeling
CEMI RAS
Natisha Dukhi
researcher
Senior Research Specialist, Human Sciences Research Council (South Africa)
Aleksandra Mashkova
Orel State University
Ivan Nevolin
Leading Researcher
Central Economics and Mathematics Institute
Ronel Sewpaul
Research Specialist
Human Sciences Research Council, Cape Town, South Africa
References

1. Каравай, А. В. Динамика состояния здоровья россиян в 2003–2018 гг.: взаимосвязь объективных и субъективных факторов / А. В. Каравай // Социологическая наука и социальная практика. – 2020. – Т. 8, № 4. – с. 69–87.

2. Кузьмич, О. С. Лучше ли быть здоровым? Экономическая отдача от здоровья в России / О. С. Кузьмич, С. Ю. Рощин // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2008. – Т. 12, №1. – с. 29-56.

3. Лебедева-Несевря, Н. А. Медицинская активность и состояние здоровья работающих различных отраслей промышленности / Н. А. Лебедева-Несевря, С. С. Соловьев // Медицина труда и промышленная экология. – 2017. – № 6. – с. 48-51.

4. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» - Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ // НИУ ВШЭ : сайт. – [Б. м.], 1993–2022. –URL : http://www.hse.ru/rlms (дата обращения: 12.05.2022).

5. Прогнозная оценка доступности сбалансированного рациона питания для жителей регионов России: агент-ориентированный подход / А. Л. Машкова, Н. Дукхи, И. В. Неволин, О. А. Савина// Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – Т. 14, № 6. – с. 107– 125.

6. Патрушев, В. Д. Динамика основных ценностей повседневной деятельности и мотивов труда московских рабочих в 1990-е годы / В. Д. Патрушев, Г. П. Бессокирная // Социологические исследования. – 2003. – № 5. – с. 72-84.

7. Паутова, Н. И. Гендерные особенности самооценки здоровья и его восприятия как социокультурной ценности (по данным 21-й волны RLMS-HSE) / Н. И. Паутова, И. С. Паутов // Женщина в российском обществе. – 2015. – № 2 (75). – с. 60-75.

8. Протопопова, Т. А. Железодефицитная анемия и беременность / Т. А. Протопопова // РМЖ. Мать и дитя. –2012. – Т. 20, № 17. – с. 862-866.

9. Тапилина, В. С. Социально-экономический статус и здоровье населения / В. С.Тапилина // Социологические исследования. – 2004. – № 3 (239). – с.126-37.

10. Hosmer, Jr D.W. Applied logistic regression / Jr D. W. Hosmer, S. Lemeshow, R. X. Sturdivant. – NY: John Wiley & Sons, 2013. – 528p.

11. The South African National Health and Nutrition Examination Survey, 2012: SANHANES-1: the health and nutritional status of the nation / Olive Shisana and Demetre Labadarios and Thomas Rehle [and other]. –Cape Town : HSRC Press, 2014.

12. Stammann, A. Estimating Fixed Effects Logit Models with Large Panel Data / A. Stammann, F. Heiß , D. McFadden // // Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2016: Demographischer Wandel - Session: Microeconometrics, No. G01-V3, ZBW / Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. – Kiel und Hamburg, 2016.

13. WHO. The global prevalence of anaemia in 2011 / World Health Organization. – Geneva : WHO Document Production Services, 2015.

14. WHO. Nutritional anaemias: tools for effective prevention and control / World Health Organization. – Geneva: WHO Document Production Services, 2017.

15. WHO. Worldwide prevalence of anaemia 1993–2005: WHO global database on anaemia / Edited by Bruno de Benoist, Erin McLean, Ines Egli and Mary Cogswell ; World Health Organization, Centers for Disease Control and Prevention Atlanta. – 2008.

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас