Моделинг-ноонинг в менеджменте личности: формирование функциональных элементов нейро-когнитивных коммуникаций в суперсистеме «человек – инфо-коммуникационная среда – государство»
Отзывы
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)


Всего просмотров
1827


Скачивания
360
УДК
33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Дата выпуска
30.06.2020
Год выпуска
2020
DOI
10.33276/S265838870010202-5
Моделинг-ноонинг в менеджменте личности: формирование функциональных элементов нейро-когнитивных коммуникаций в суперсистеме «человек – инфо-коммуникационная среда – государство»
Аннотация

Рассматриваются проблемы формирования функциональных элементов сложных когнитивных коммуникаций в целостной  социотехнической системе «человек – инфо-коммуникационная среда – государство». Предлагается динамично адаптировать функциональные элементы когнитивных коммуникаций к интеллектуальному уровню виртуально социализированного участника социально-экономических процессов с расширяющейся когнитивной компонентой, социальным и политическим пристрастиям и интересам и особенностям личности идентифицированного [описанного и проанализированного] человека.  В результате получения пакета информации в концепте моделинг-ноонинга, интересующей человека, у него формируется формат мышления, определяющий его поведение в электронных сетях, на улице и на рабочем месте.

 

Об авторах
Агеев Александр Иванович
Генеральный директор
Международный научно-исследовательский Институт Проблем Управления
Логинов Евгений Леонидович
начальник Экспертно-аналитической службы
заместитель директора по научной работе Института проблем рынка РАН
Шкута Александр Анатольевич
профессор Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, главный научный сотрудник Института проблем рынка РАН
Момотова Анастасия Константиновна
студентка магистратуры
Кубанский государственный технологический университет
Библиография

1. Пирогов А.И., Растимешина Т.В. Оборотная сторона политического лидерства в системе власти // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2018. № 2 (18). С. 191-197.

2. Шепелева О.Ю., Тришина Е.Д., Марзоев В.А. Теоретико-методические основы анализа деятельности интеграционной структуры на примере кластеров // Теория. Практика. Инновации. 2018. № 1 (25). С. 96-101.

3. Часовский Н.В., Часовский П.В.О взаимовлиянии виртуального и реального миров в современном коммуникативном пространстве // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 1 (423). С. 151-158.

4. Ковш Е.М., Ермаков П.Н., Воробьева Е.В. Отражение уровня агрессивности и враждебности в вызванной активности мозга мужчин при оценке эмоционально окрашенных стимулов // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2016. № 4-1. С. 55-66.

5. Мартьянов Д.С., Шентякова А.В. Виртуальная элита в динамике информационного общества // Социодинамика. 2017. № 10. С. 79-94.

6. Рыков В.И., Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Закиева Е.Ш., Прошин Е.Н., Лысенко И.А., Вальдриева З.Р. Информационная технология реализации компьютерной системы анализа и управления конфликтными социальными процессами на базе интеллектуальных моделей // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2016. Т. 12. № 1. С. 100-106.

7. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34-45.

8. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью // Микроэкономика. 2020. № 1. С. 5-12.

9. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А., Деркач А.К. Сетевое нейрокогнитивное управление сложноорганизованными структурами с политической компонентой в нечетких информационных средах // Микроэкономика. 2019. № 5. С. 5-13.

10. Зинкин С.А., Пащенко Д.В., Пучкова У.Н., Мустафа С.Д. Интеграция методов концептуального и поведенческого моделирования дискретно-событийных систем: I. синтез и анализ концептуальной модели // Кибернетика и программирование. 2016. № 6. С. 83-95.

11. Миллер Т.В. Латентные формы отправления власти при разработке государственных решений // Теории и проблемы политических исследований. 2016. Т. 5. № 5А. С. 162-171.

12. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 4 (120). С. 108-113.

13. Андреев И.Л., Назарова Л.Н. Нейропсихические аспекты Интернета // Психология и психотехника. 2014. № 7 (70). С. 701-715.

14. Киселев А.В., Петрова Т.В., Дегтярев С.В., Рыбочкин А.Ф., Филист С.А., Шаталова О.В., Мишустин В.Н. Нейросетевые модули с виртуальными потоками для классификации и прогнозирования функционального состояния сложных систем // Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. № 4 (79). С. 123-134.

15. Назаров А.Н., Назаров М.А., Пантюхин Д.В., Сычев А.К., Покрова С.В. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 8. С. 26-33.

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас