Многокритериальная оптимизация в компьютерной системе формирования структуры инвестиционных программ
Отзывы
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)


Всего просмотров
2554


Скачивания
622
УДК
33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Дата выпуска
11.03.2019
Год выпуска
2018
Многокритериальная оптимизация в компьютерной системе формирования структуры инвестиционных программ
Аннотация
Предложен вариант численной реализации многокритериальной оптимизационной модели частично целочисленного линейного программирования с линейными и дробно-линейными критериями. Число дробно-линейных критериев ограничено только временем, которое требуется для вычислений. Модель предназначена для формирования структуры инвестиционных программ развития отраслей и регионов, что определяет область ее применения. Для инструментальной поддержки модели создана соответствующая компьютерная система. Обсуждаются вопросы настройки хода вычислений по минимаксному методу. Намечены перспективы повышения скорости работы алгоритмов.
Об авторах
Седова Светлана Владимировна
Старший научный сотрудник
Центральный экономико-математический институт РАН
Библиография

1. Татевосян Г.М., Писарева О.М., Седова С.В, Тореев В.Б. Методы обоснования инвестиционных программ (реальный сектор экономики). Препринт # WP/2009/260. М.: ЦЭМИ РАН. 2009, 59 с.

2. Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В. Методология обоснования инвестиционных программ и их оптимизация при ограниченных финансовых ресурсах (на примере химического комплекса) // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3, 2014. С.130-151.

3. Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В., Магомедов Р.Ш. Государственные программы отраслевого и территориального развития: проблемы методологии и практики управления / Препринт # WP/2017/325. – М.: ЦЭМИ РАН, 2017. – 72 с.

4. Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В. Совершенствование государственных программ развития // Экономика и математические методы. Т. 53. № 4, 2017. С. 3—12.

5. Седова С.В. Модель формирования структуры инвестиционных программ // Экономика и математические методы. № 2. 2015. С. 89—102.

6. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 256 с.

7. Гольштейн Е.Г., Борисова Э.П., Дубсон М.С. Диалоговая система анализа многокритериальных задач // Экономика и мат. методы. Т. 26,. Вып. 4, 1990. С. 698-709.

8. Ногин В. Д. Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации //Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – №. 4. – С. 73-82.

9. Дубровин В. И., Миронова H. А., Конопля В. А. Многокритериальная оптимизация технологического процесса с использованием метода анализа иерархий //Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2005. – №. 2 (14). С. 47-53.

10. Мелькумова Е. М. Многокритериальная оптимизация на основе меры зависимости целевых функций //Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. – 2011. – №. 1. С. 177-187.

11. Тененев В. А. Решение задачи многокритериальной оптимизации генетическими алгоритмами //Интеллектуальные системы в производстве. – 2006. – №. 2. – С. 103-109.

12. Моор Д. А., Мухлисуллина Д. Т. Анализ эффективности различных сверток критериев оптимальности в задаче многокритериальной оптимизации //Наука и образование: научное издание МГТУ им. НЭ Баумана. – 2010. – №. 04.

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас