Развитие науки в сопряжении с экономическим ростом: мировые тенденции и закономерности
Развитие науки в сопряжении с экономическим ростом: мировые тенденции и закономерности
Аннотация

Формирование искусственных сообществ в рамках различного вида математического и компьютерного моделирования, прежде всего, агент-ориентированного, требует уверенного знания о степени и характере взаимодействия моделируемых агентов, компонентов и элементов изучаемой системы. В работе выявлены закономерности влияния научно-инновационных показателей на уровень экономики в странах мира. На основании измерения уровня корреляций между публикационной активностью стран мира, подушевым уровнем расходов на НИОКР, патентной активностью и численности исследователей с уровнем их экономики относительно численности населения показано, что показатели сопряженности научно-инновационной сферы стран и уровня их достаточно высок, в в целом и он усилился с 2010 по 2022 год. С 2010 года изменилось соотношение уровней взаимной зависимости показателей научной и изобретательской деятельности и относительных величин национальных экономик, среди других показателей наибольшим уровнем сопряжения в 2022 году характеризуется именно публикационная активность. В значительной степени уровень сопряжения вырос благодаря резкой интенсификации уровня научного развития богатых нефтегазобывающих стран. С учетом места России в глобальных трендах научного развития автор делает вывод в целесообразности роста финансирования научных исследований в России при сохранении курса на поддержку продуктивности фундаментальной науки.

Об авторах
Вареник Мария Сергеевна
Заместитель директора
Высшая школа государственного администрирования, МГУ имени М.В. Ломоносова
Библиография

1. Ван Юйшань. Стратегическое планирование инновационного развития регионов России и Китая. Санкт-Петербург, 2023. 272 c.

2. Галанов В.А. Внерыночная модель российской фундаментальной науки // Наука и практика. 2019, Т. 11, № 4 (36). С. 9–17.

3. Горизонты инновационной экономики в России. Право, институты, модели / общ. ред. В. Л. Макарова. М.: ЛЕНАНД, 2010. 232 с.

4. Заварухин В.П., Чинаева Т.И., Чурилова Э.Ю. Развитие науки и экономический рост: статистико-аналитический обзор (на примере Китая) // Вопросы статистики. 2023, Т. 30, № 4. С. 66–83.

5. Ильин И.В. Глобальные проблемы цифровой трансформации общества // Социальные науки и образование в условиях становления электронно-цифровой цивилизации. Научно-практическая конференция. – М., СПб.: Нестор-История, 2020. С. 18–32.

6. Квинт В.Л., Окрепилов В.В. Сравнение роли качества жизни и ценностей в стратегии развития стран с формирующимся рынком и Запада // Инновации 2014. № 9 (191). C. 41–51.

7. Коршунов В.А., Райнхардт Р.О. Оценка зависимости совокупной производительности факторов производства и расходов на финансирование науки // Горизонты экономики. 2017, № 2 (35) C. 38–47.

8. Макаров В.Л., Айвазян А.А., Афанасьев А.А., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций // Форсайт. 2016, Том 10, №3. C. 79–90.

9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сидоренко М.Ю., Нигматуллин Р.И., Ильин Н.И. Цифровой двойник (искусственное общество) социально-экономической системы России - платформа для экспериментов в сфере управления демографическими процессами // Экономические стратегии. 2022, Том 24, № 2(182). C. 6–18.

10. Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Бахтизин А.Р. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего. М.: ЦЭМИ РАН, 2022. 248 с.

11. Мариев О.С. Моделирование сбалансированного технологического и социально-экономического развития российских регионов. Отчет о НИР № 19-18-00262. Российский научный фонд. 2021.

12. Мелихова Д.А., Трегуб И.В. Модель экономического роста Японии // Самоуправление. 2022, № 2 (130). С. 579–583.

13. Миндели Л., Остапюк С. Сопоставление динамики затрат зарубежных стран и России на развитие науки // Общество и экономика. 2013, № 11-12. С. 30–53.

14. Миндели Л., Черных С. Фундаментальная наука и экономический рост на основе инновационного развития // Общество и экономика. 2014, № 9. С. 66–79.

15. Павленко Н.А., Акимова Е.Н., Шагаева О.В. О национальной инновационно-технологической стратегии роста // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018, №3 (89). С. 43–49.

16. Супян В.Б. Научные исследования в США: финансирование, структура, результаты// Журнал Новой экономической ассоциации. 2019, № 1 (41). С. 201–207.

17. Фэн Цзюминь Научно-инновационные системы России и Китая: сравнение в глобальном контексте // Страховое Дело. 2021, № 2 (335). С. 3–14.

18. Хачатрян Н.К., Кузнецова О.И. Компьютерное моделирование вариантов распределения инновационной активности по регионам России // Вестник ЦЭМИ. 2018, № 1. С. 36.

19. Шарыкина Э.А., Митрофанова Е.Г. Третья миссия университета как базовый элемент устойчивого развития // Управление образованием: теория и практика. 2023, 4(62). С. 53–67.

20. Nurpeisova A.A., Niyazbekova Sh.U., Yessymkhanova Z.K. Factors of innovative development of the economy of the Republic of Kazakhstan: analysis and assessment // Bulletin of Karaganda University. Economy Series. 2020, v. 99, № 3. С. 92-100.

21. UNESCO Science Report: the race against time for smarter development // Ed. by Schneegans, S., Straza T., Lewis J. 2021 – 736 p. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377433

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас