1. Аннигиляционный коллапс // URL: https://spydell.livejournal.com/675431.html
2. Бендат Д., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. // М.; Мир, 1971.
3. Гольдберг Н.И., Шириков В.Ф. Расчет точности статистической оценки характеристических функций сигналов и помех. / Сб. Автоматические системы оптимального управления технологическими процессами. // Тула; ТПИ, 1982.
4. Зарбалиев С.М. Аппроксимация экономических функций случайной природы ломаными прямыми // Выход экономики России из кризисной цикличности: ретроспектива и новая модель роста / Материалы международной научно-практической конференции. Под ред. чл.-корр. РАН В.А. Цветкова, к.ф.-м.н., доцента К.Х. Зоидова. – М.: ИПР РАН, 2019. С. 83-86.
5. Зарбалиев С.М. Асимптотические свойства случайных выпуклых ломаных // Математика, информатика, естествознание в экономике и обществе (МИЕСЭКО-2016) / Труды Всероссийской научной конференции. – М.: Московский финансово-юридический университет МФЮА, 2016. С. 12-19.
6. Зарбалиев С.М., Григорьев В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. // М.; Научная Библиотека, 2019.
7. Логинов Е.Л., Григорьев В.В., Бойко П.А., Сорокин Д.Д., Логинова В.Е. Использование интеллектуальных технологий мониторинга и моделирования для когерентно-резонансного балансирования инфляционных процессов при денежной эмиссии в экономике России // Вестник Московского университета МВД России. 2019. №2. С. 230-235.
8. Логинов Е.Л., Шкута А.А., Логинова В.Е. Кризисная динамика как проявление цикло-когерентных процессов, детерминированных совокупностью дискретных макроэкономических циклов в мировой экономике // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. №4 (772). С. 941-953.
9. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Современные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. №7. С. 745-754.
10. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. // М.; Энергия, 1972.
11. Цветков В.А., Степнов И.М., Ковальчук Ю.А., Зоидов К.Х. Динамика развития экономических систем / Под ред. чл.-корр. РАН В.А. Цветкова // М.: ЦЭМИ РАН / ИПР РАН, 2016. 380 с.
12. Makarov V.L., Bakhtizin A.R. Supercomputer technologies in social sciences: existing experience and future perspectives // Springer Proceedings in Complexity 2017. С. 251-273.
13. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Sushko G.B. The application of graph decomposition to development of large-scale agent-based economic models // Advances in Systems Science and Applications. 2019. Т. 19. № 1. С. 141-149.
