Нейросетевой алгоритм кластеризации с селекцией признаков и байесовской регуляризацией для задач оценки банкротств
Нейросетевой алгоритм кластеризации с селекцией признаков и байесовской регуляризацией для задач оценки банкротств
Аннотация
Разработка байесовского итерационного метода кластеризации на основе селекции признаков позволяет производить фильтрацию совокупности кластерообразующих признаков по их информативности и, соответственно, производить «тонкую» коррекцию первоначального разбиения объектов на кластеры. Показана эффективность предложенного метода селекции признаков кластеризации, выраженная в значительном сокращении их количества, для моделирования принятия решений в кредитных банковских технологиях.
Об авторах
Бирюков Александр Николаевич
профессор
Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета
Касимова Лиана Ириковна
Башкирский государственный университет, аспирантка
Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас