В статье представлен новый подход к решению многокритериальных оптимизационных задач большой размерности, реализуемых, в частности, в системах имитационного моделирования класса AnyLogic с помощью распределенных вычислений. Предложена новая концепция построения распределенной эволюционной сети, основанная на разбиении пространства искомых переменных на кластеры и присвоения каждому вычислительному элементу сети своего кластера, по которому осуществляется поиск промежуточных результатов с помощью взаимодействующих генетических алгоритмов.