Анализ внутренней структуры экономического потенциала роста.
Отзывы
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)


Всего просмотров
2441


Скачивания
331
УДК
33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Дата выпуска
19.11.2018
Год выпуска
2018
Анализ внутренней структуры экономического потенциала роста.
Аннотация
В работе проводится анализ системы показателей, характеризующих потенциал экономического роста. Используется методология причинного анализа совокупности взаимосвязанных переменных. Для этого гипотезы об отсутствии непосредственных связей тестируются несколькими статистическими методами. Выявляется возможность повышения эффективности компонентного анализа с помощью графа непосредственных связей. Расчеты проведены по статистическим данным за 2014-2015 гг
Об авторах
Гаврилец Юрий Николаевич
главный научный сотрудник
ЦЭМИ РАН
Тараканова Ираида Васильевна
Научный сотрудник
Центральный экономико-математический институт РАН
Кудров Александр Владимирович
Ведущий научный сотрудник
Центральный экономико-математический институт РАН
Библиография

1. Гаврилец Ю.Н., Никитин С.А., Черненков М.В. (2018) Агрегированные оценки населением условий и качества жизни в регионах России, Экономика и математические методы (в печати).

2. Гаврилец Ю.Н. (1974) Социально-экономическое планирование. Системы и модели. М., “Экономика”.

3. Anderson T.W. (2003) An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 3rd ed. Wiley, Hoboken, NJ.

4. Aste. T., Shaw W., Di Matteo T. (2010) Correlation structure and dynamics in volatile markets. New Journal of Physics, 12, 085009.

5. Chou, Y. (1975) Statistical analysis: with business and economic applications, Holt, Rinehart and Winston New York.

6. Fisher R.A.(1924), The distribution of the partial correlation coefficient. Metron, 3,329-332.

7. Goeman, Jelle J.; Solari, Aldo (2014). "Multiple Hypothesis Testing in Genomics". Statistics in Medicine, 33 (11).

8. Holm S. (1979) A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scand.J.Statist., 6, 65-70.

9. Maugis P. (2014) Event conditional correlation: or how non-linear linear dependence can be. arXiv preprint arXiv:1401.11.30

10. Sheskin, D. J. (2003). Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures: Third Edition, CRC Press.

11. Weatherburn, C. E. (1968). A First Course Mathematical Statistics, Cambridge

Похожие
Батурин Н. А. , Кукаркин Б. А. , Потапкин А. А. , Науменко А. С. , Полетаева Ю. , Синицына Ю. , Шмелев А. Г. , Попов А. Ю. , Лурье Е. В. , Орел Е. А. , Вучетич Е. В. , Симоненко С. И. , Куприянов Е. А. , Костромина С. Н. , Митина О. В.
Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас