1. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2021). Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик // Экономика и математические методы. Т. 57. № 3. С. 67–78.
2. Буданов В.Г., Аршинов В.И. (2018). Сложностность и проблема знания. М.: Институт фи-лософии.
3. Бир С. (1965). Кибернетика и управление производством. М. Наука.
4. Боженко Е.В., Махина Т.Ю. (2018). Теория информации в экономико-математическом мо-делировании // Журнал экономических исследований. Т. 4. № 3. Режим доступа: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/20404/view
5. Гаврилец Ю.Н. (1974). Социально-экономическое планирование. Системы и модели. М.: Экономика.
6. Гаврилец Ю.Н., Кудров А.В., Тараканова И.В. (2022). Статистический анализ и моделирование взаимосвязи региональной экономики и науки // Экономика и математические методы. Т. 58. № 4. С. 56–70.
7. Гаврилец Ю.Н. (2016). Сложность, управление и информация в социально-экономических системах // Международный журнал «Проблемы теории и практики управления». № 12. С. 39–49.
8. Колмогоров А.Н. (1987). Избранные труды. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука.
9. Макаров В.Л. (2015). О разнообразии экономического и политического устройства в мире. (Планирование возвращается?) // Философия, методология и история науки. T. 1. № 1. С. 55–67.
10. Моисеев А.К., Бондаренко П.А. (2020). Применение индекса экономической сложности в макрофинансовых моделях // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 101–112.
11. Новожилов В.В. (1959). Измерение затрат и их результатов в социалистическом хозяйстве. В сб.: «Применение математики в экономических исследованиях». Т. 1. М.: Соцэгиз.
12. Рыжкова Т.В. (2012). Энтропийные показатели финансовой системы предприятия // Вест-ник МГТУ. № 2. С. 124–127.
13. РыжковаТ.В. (2010). Энтропийный анализ инвестиционной привлекательности компании // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. № 6. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/entropiynyy-analiz-investitsionnoy-privlekatelnosti-kompanii/viewer
14. Tараканова И.В. (2019). Выявление структуры статистических взаимозависимостей в сис-теме переменных в ППК MATHCAD // Вестник ЦЭМИ. Т. 2. Вып. 1. DOI: 10.33276/S265838870004835-1
15. Щепаньский Я. (1969).Элементарные понятия социологии. М.: Прогресс.
16. Яглом А.М., Яглом И.М. (1973). Вероятность и информация. М.: Наука.
17. Ebeling W., Molgedey L., Kurths J., Sch)warz U. (2002). Entropy, complexity, predictability, and data analysis of time series and letter sequences. In: The science of disasters. Berlin, Hei-delberg: Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-56257-0
18. Jakimowicz A. (2020). The role of entropy in the development of economics. Polish Academy of Sciences, Entropy, 22 (4), 452.
19. Mollaei S., Darooneh A.H., Karimi S. (2019). Multi-scale entropy analysis and Hurst exponent. Physica A Statistical Mechanics and its Applications, 528, 121292. DOI: 10.1016/j.physa.2019.121292
