Показатели и модели оценки эффективности государственного финансирования исследований и разработок
Отзывы
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)


Всего просмотров
1198


Скачивания
67
УДК
33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
308 Социология. Описательное изучение жизни общества
Дата выпуска
05.05.2017
Год выпуска
2017
Показатели и модели оценки эффективности государственного финансирования исследований и разработок
Аннотация

В статье показано, что потенциал роста производительности и эффективности промышленных предприятий, формируемый инновационными технологиями, дает возможность повышения конкурентоспособности на национальном и отраслевом уровнях. Приведены показатели и модели оценки эффективности государственного финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, которые предлагается использовать на разных стадиях и этапах их проведения в качестве критериев принятия решений об их финансировании. На примере предприятий оборонно-промышленного комплекса рассмотрена методология управления бюджетными расходами.

Об авторах
Кохно Павел
директор Института нечётких систем
Институт нечётких систем
Кохно Алина
Институт нечётких систем
Ситников Сергей
начальник центра разработки корпоративных информационные систем Института нечётких систем
Институт нечётких систем
Библиография

1. Кохно П.А., Кохно А.П. Этюды ресурсной экономики / М.: ФГУП «ЦНИИ «ЦЕНТР», 2017.

2. Баранов А.М. Информационная экономика и трансформация стратегий развития Беларуси / Гомель: ЦИИР. 2010.

3. Альтшуллер Г. Найти идею: Введение в ТРИЗ – теорию решения изобретательских задач / 4-е изд. М.: Альпина Паблишерз. 2011.

4. Каштанов В. В. Системные закономерности НИОКР / Каштанов В.В., Кохно П.А., Лаптев В.Н. – М.: Университет Российской академии образования, 2014.

5. Кохно А.П. Источники и методы финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. В ежегоднике «Россия: тенденции и перспективы развития». Вып. 9. Часть II / РАН. ИНИОН. М., 2014. С. 487–491.

6. Разумовский В.А. Об оценке эффективности результатов НИОКР // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России, 2017, № 1.

7. Godin B. The Most Cherished Indicator: Gross Domestic Expenditures on R&D (GERD) / Project on the History and Sociology of S&T Statistics. – WP – 2003.– № 22.

8. Griliches Z. Patent Statistics as Economic Indicators: a Survey // Journal of Economic Literature. 1990. No.4.

9. Pakes A., Griliches Z. Patents and R&D at the Firm Level: A First Look in Zvi Griliches, ed. NBER Conference Report. – D, University of Chicago Press, 1984.

10. Jaffe A., Lerner J. Reinventing Public R&D: Patent Policy and the Commercializatiоn of National Laboratory Technologies // RAND Journal оf Economics. 1993. № 1. Vol. 32.

11. Crepon B., Duguet E. Research and Development, Competition and Innovation: What Patent Data Show // Working Paper. № 9314. Paris, 1993.

12. Вейко А.В. Управление ракетно-космическим производством / Экономика опережающей промышленности / Кохно П.А., Артемьев А.А. //Тверь: ЦНиОТ, 2016. С. 209–269.

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас